IoTDB 是最早由清华大学发起的开源时序数据库项目，现已经是 Apache 的顶级项目。IoTDB 可以为用户提供数据收集、存储和分析等服务。由于其轻量级架构、高性能和高可用的特性，以及与 Hadoop 和 Spark 生态的无缝集成，满足了工业 IoT 领域中海量数据存储、高吞吐量数据写入和复杂数据查询分析的需求。

EMQX 是一个大规模扩展、可弹性伸缩的开源云原生分布式物联网消息中间件，由开源物联网数据基础设施软件供应商 EMQ 映云科技发布。EMQX 可以高效可靠地处理海量物联网设备的并发连接，并且内置了强大的规则引擎功能，用以对事件和消息流数据进行高性能地实时处理。规则引擎通过 SQL 语句提供了灵活的 "配置式" 的业务集成方案，简化了业务开发流程，提升了易用性，降低了用户的业务逻辑与 EMQX 的耦合度。

本文将介绍如何使用 EMQX 规则引擎的 MQTT 数据桥接功能，接收 MQTT 客户端发送的数据，并实时插入到时序数据库 IoTDB。

准备工作

本文示例中用到的软件和环境：

操作系统： Mac OSX
IoTDB： Binary 包（Server），版本 0.12.4
MQTT 服务器： EMQX 开源版 v4.3.11
MQTT 客户端软件：MQTTX v1.6.0

IoTDB 安装

首先我们需要从 IoTDB 官方页面下载 IoTDB Server（单机版）的二进制包。

下载完成之后解压，进入解压后的目录：

% ls
LICENSE         README.md       RELEASE_NOTES.md data             ext             licenses         sbin
NOTICE           README_ZH.md     conf             docs             lib             logs             tools

要启用 IoTDB 的 MQTT 协议支持，需要改动 IoTDB 的配置文件 conf/iotdb-engine.properties：

*后续建模使用了一个存储组 root.sg，为了增加写入并行度，需要同时将 iotdb-engine.properties 中的 virtual_storage_group_num 设置为机器核数。

####################
### MQTT Broker Configuration
####################

# whether to enable the mqtt service.
enable_mqtt_service=true

# the mqtt service binding host.
mqtt_host=0.0.0.0

# the mqtt service binding port.
mqtt_port=2883

# the handler pool size for handing the mqtt messages.
mqtt_handler_pool_size=1

# the mqtt message payload formatter.
mqtt_payload_formatter=json

# max length of mqtt message in byte
mqtt_max_message_size=1048576

其中 enable_mqtt_service 默认为 false，需要改成 true。mqtt_port 默认值是 1883，为了避免与 emqx 的端口号冲突，需要改为 2883。

然后使用 ./sbin/start-server.sh 启动 IoTDB 服务端：

% ./sbin/start-server.sh
---------------------
Starting IoTDB
---------------------
Maximum memory allocation pool = 2048MB, initial memory allocation pool = 512MB
If you want to change this configuration, please check conf/iotdb-env.sh(Unix or OS X, if you use Windows, check conf/iotdb-env.bat).
2022-01-10 14:15:31,914 [main] INFO o.a.i.d.c.IoTDBDescriptor:121 - Start to read config file file:./sbin/../conf/iotdb-engine.properties
...
2022-01-10 14:14:28,690 [main] INFO o.a.i.d.s.UpgradeSevice:73 - Upgrade service stopped
2022-01-10 14:14:28,690 [main] INFO o.a.i.db.service.IoTDB:153 - Congratulation, IoTDB is set up successfully. Now, enjoy yourself!
2022-01-10 14:14:28,690 [main] INFO o.a.i.db.service.IoTDB:101 - IoTDB has started

我们保持这个终端窗口不动，另外打开一个新的命令行终端窗口，启动 IoTDB 的 shell 工具：

% ./sbin/start-cli.sh
---------------------
Starting IoTDB Cli
---------------------
_____       _________ ______   ______
|_   _|     | _   _ ||_   _ `.|_   _ \
| |   .--.|_/ | | \_| | | `. \ | |_) |
| | / .'`\ \ | |     | | | | | __'.
_| |_| \__. | _| |_   _| |_.' /_| |__) |
|_____|'.__.' |_____| |______.'|_______/ version 0.12.4


IoTDB> login successfully
IoTDB>

至此 IoTDB 环境就准备好了。如要了解 IoTDB 的基本使用方法，可以参考官网的快速上手页面。

安装、配置 EMQX

下载和启动 EMQX

我们直接使用命令行下载 macOS 版本的 EMQX 开源版，更多安装包请访问 EMQX 开源版下载页面。

% wget https://www.emqx.com/en/downloads/broker/4.3.11/emqx-macos-4.3.11-amd64.zip

然后解压并启动 EMQX：

% unzip -q emqx-macos-4.3.11-amd64.zip
% cd emqx
% ./bin/emqx console

log.to = "console"
Erlang/OTP 23 [erts-11.1.8] [emqx] [64-bit] [smp:8:8] [ds:8:8:8] [async-threads:4] [hipe]
Starting emqx on node emqx@127.0.0.1
Start mqtt:tcp:internal listener on 127.0.0.1:11883 successfully.
Start mqtt:tcp:external listener on 0.0.0.0:1883 successfully.
Start mqtt:ws:external listener on 0.0.0.0:8083 successfully.
Start mqtt:ssl:external listener on 0.0.0.0:8883 successfully.
Start mqtt:wss:external listener on 0.0.0.0:8084 successfully.
Start http:management listener on 8081 successfully.
Start http:dashboard listener on 18083 successfully.
EMQX Broker 4.3.11 is running now!
Eshell V11.1.8 (abort with ^G)
(emqx@127.0.0.1)1>

配置规则

使用浏览器打开 EMQX Dashboard，在规则引擎页面创建一条规则：

EMQX 规则引擎

SQL 语句为：

SELECT
    clientid,
    now_timestamp('millisecond') as now_ts_ms,
    payload.bar as bar
FROM
    "t/#"

然后我们在页面的底部，给规则加一个 "桥接数据到 MQTT Broker" 动作：

桥接数据到 MQTT Broker

这个动作需要关联一个资源，我们点击右上角的 “新建资源” 来创建一个 MQTT Bridge 资源：

创建 EMQX 资源

远程 Broker 地址要填写 IoTDB 的 MQTT 服务地址，即 "127.0.0.1:2883"。客户端 Id、用户名、密码都填写 root，因为 root 是 IoTDB 默认的用户名和密码。

其他选项保持默认值不变，点击 ”测试连接“ 按钮确保配置无误，然后再点击右下角的 ”新建“ 按钮创建资源。

现在返回到动作创建页面，关联资源的下拉框里自动填充了我们刚才创建的资源。

现在我们继续填写更多的动作参数：

创建 EMQX 响应动作

IoTDB 不关心消息主题，我们填一个任意的主题：foo。

IoTDB 要求消息内容是一个 JSON 格式，消息内容模板可以按照上图中样式填写。详情请参见 IoTDB 的通信服务协议文档。

{
 "device": "root.sg.${clientid}",
 "timestamp": ${now_ts_ms},
 "measurements": [
   "bar"
 ],
 "values": [
   ${bar}
 ]
}

注意其中的 "${clientid}", "${now_ts_ms}" 以及 "${bar}" 都是从规则的 SQL 语句的输出中提取的变量，所以必须保证这些变量跟 SQL 语句的 SELECT 字句对应上。

现在可以点击 ”确认“ 保存动作配置，然后再次点击 ”新建“ 完成规则的创建。

使用 MQTT Client 发送消息

接下来我们使用 MQTT 客户端工具 - MQTTX，来发送一条消息给 EMQX：

MQTTX 是 EMQ 发布的一款完全开源的 MQTT 5.0 跨平台桌面客户端。支持快速创建多个同时在线的 MQTT 客户端连接，方便测试 MQTT/TCP、MQTT/TLS、MQTT/WebSocket 的连接、发布、订阅功能及其他 MQTT 协议特性。

MQTT 客户端工具 - MQTTX

MQTT 客户端的连接参数里面，我们只需要填一个参数，Client ID："abc"，其他的保持默认值不变。

连接成功之后，我们发送 2 条主题为："t/1" 的消息，消息内容格式为：

{
 "bar": 0.2
}

然后回到 EMQX Dashboard 的规则引擎页面，观察规则的命中次数，确认规则被触发了 2 次：

EMQX Dashboard 规则引擎页面

最后我们回到命令行终端的 IoTDB 客户端窗口，使用下面的 SQL 语句查询数据：

IoTDB> SHOW TIMESERIES root.sg.abc
+---------------+-----+-------------+--------+--------+-----------+----+----------+
|     timeseries|alias|storage group|dataType|encoding|compression|tags|attributes|
+---------------+-----+-------------+--------+--------+-----------+----+----------+
|root.sg.abc.bar| null|     root.sg|   FLOAT| GORILLA|     SNAPPY|null|      null|
+---------------+-----+-------------+--------+--------+-----------+----+----------+
Total line number = 1
It costs 0.006s

IoTDB> SELECT * FROM root.sg.abc
+-----------------------------+---------------+
|                         Time|root.sg.abc.bar|
+-----------------------------+---------------+
|2022-01-10T17:39:41.724+08:00|            0.3|
|2022-01-10T17:40:32.805+08:00|            0.2|
+-----------------------------+---------------+
Total line number = 2
It costs 0.007s
IoTDB>

数据插入成功！

结语

至此，我们完成了通过 EMQX 规则引擎功能将消息持久化到 IoTDB 时序数据库。

在实际生产场景中，我们可以使用 EMQX 处理海量的物联网设备并发连接，并通过规则引擎灵活地处理业务功能，然后将设备发送的消息持久化到 IoTDB 数据库，最后使用 Hadoop/Spark、Flink 或 Grafana 等对接 IoTDB 实现大数据分析、可视化展示等。

EMQX + IoTDB 的组合是一个简洁、高效且易扩展、高可用的服务端集成方案，对于物联网设备管理和数据处理场景来说，是一个不错的选择。

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Tag: 消息持久化

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