路特斯汽车: 三大跑车品牌之一，如何基于 EMQX 搭建全球智能网联汽车平台

企业简介

路特斯汽车（Lotus Cars）是全球知名的超级跑车制造商，与法拉利、保时捷齐名，被誉为世界三大跑车品牌之一。自 1948 年由柯林·查普曼（Colin Chapman）在英国创立以来，路特斯一直以出色的轻量化和空气动力学设计享誉全球，为用户带来极致的驾驶体验。

项目背景

在智能汽车的时代，汽车已不仅仅是一种交通工具，而是成为了一种移动的智能终端，正在重塑我们对驾驶的传统认知。随着汽车行业电动化和智能网联化的趋势，以超跑闻名的路特斯汽车也在积极推动其全球市场的转型，在智能汽车时代继续提升产品的卓越品质。

在构建全球智能网联平台的过程中，路特斯面临着大规模并发数据采集、处理和分析等一系列复杂的数据挑战。为了实时掌握车辆的运行状态、提升用户体验并优化运维管理，路特斯基于 EMQ 的旗舰产品 EMQX Platform (下文简称 “EMQX”） 构建了一个能够跨越不同区域的智能网联汽车平台。该方案不仅确保了高性能和高可靠性的需求，还可应对不同区域的数据合规要求。希望该方案能为出海的车企提供思路，共同探索智能汽车的数据平台解决方案。

建立全球智能网联汽车平台面临的挑战

技术与架构挑战： 随着车辆接入量的持续增长，智能驾驶、智能座舱等新业务不断涌现，平台必须维持海量的并发连接，并确保连接状态的实时可见。同时，面对日益增长的数据量，系统还需要考虑如何提供秒级的实时计算数据服务。

数据合规性：作为一家全球性的汽车品牌，路特斯汽车必须遵守全球范围内不同地区的数据保护法规，如欧盟的通用数据保护条例（GDPR）。这些法规对个人数据的处理、存储和传输提出了严格的要求，不仅增加了合规成本，也要求路特斯汽车构建一个能满足全球各地数据合规要求的智能网联汽车系统。

数据存储成本与性能平衡：全球智能网联平台在数据存储和计算方面都面临极高的成本压力。为了满足车辆研发、用户服务和法规遵从的需求，以及考虑到不同类型数据的存储周期差异，路特斯需要实现数据的低成本存储，同时不牺牲高性能的数据服务能力。

解决方案

路特斯汽车基于 EMQX 构建了其全球智能网联平台，充分发挥了 EMQX 的高性能、高可靠性、高兼容性特性，以及其分布式集群架构和丰富的开放数据接口等核心优势。该架构的设计兼顾了全球快速部署的需求，实现了服务与数据节点的分层、性能与高可用性的平衡、关键业务的灾备需求，以及区域合规的要求，从而高效地一站式解决了从车端数据采集、消息传递、消息接收和处理，到数据存储等一系列智能网联应用的消息通信和数据处理需求。

EMQ 车云协同数据闭环概念

全球化架构设计： 路特斯采用了中心节点与区域节点相结合的全球化架构设计。中心节点承担全球数据中心的角色，专注于离线数据计算、长期数据存储、全球数据同步解决方案以及全球性的灾备规划。而区域节点则部署在各个地理区域，负责本地化敏感信息的存储，并提供符合高性能、高实时性要求的数据服务。

数据管理与应用：路特斯通过实施冷热数据管理、存算分离、本地化存储、提升数据压缩比、数据分类和脱敏等策略，有效降低了数据存储的成本。同时，这些措施也确保了实时计算性能，保障了数据的安全性，也遵循了全球数据合规要求。

项目成果

车辆数据应用闭环： 路特斯汽车成功打造了一个从车端数据采集、到全球智能网联平台处理、到数据中心处理分析、最终反馈到智能应用的数据闭环。这一闭环不仅打通了数据驱动的运营脉络，还使得路特斯能够利用实时数据提供智能应用，助力运营数据分析，并持续挖掘数据的深层价值。

数据存储与管理：通过实施冷热数据管理、提高数据压缩比，路特斯有效降低了数据存储成本。同时，通过采用存算分离架构，确保了数据服务的高性能和即时可访问性，支持对全量历史数据的快速查询与使用。此外，路特斯还对数据进行了分类标记，并实施了脱敏和加密存储，以满足全球数据合规监管的严格要求。

车云仿真测试平台：以支持车辆研发和测试。该平台不仅模拟了真实车辆的档案和信息，还能模拟网关、域控制中心单元（DHU）等关键的车云协同组件。仿真车辆能够在真实环境中提供反馈，支持 3D 可视化技术的新功能迭代开发。未来，路特斯将继续深入探索基于车云协同的 SIL 仿真应用。

结语

路特斯与 EMQ 携手合作，成功构建了全球化的智能网联汽车平台，以应对汽车行业在电动化和智能化转型过程中面临的挑战。面对技术架构的复杂性、数据合规性的严格要求，以及存储成本与性能之间的平衡问题等挑战，路特斯利用 EMQX Platform 的高性能和分布式架构，设计了一个创新的全球化智能网联解决方案。不仅增强了路特斯在全球市场的竞争力，也为整个汽车行业的智能网联技术发展提供了新的思路和解决方案。