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EMQX + IoTDB:存储 MQTT 消息到时序数据库

Guowei Li
2022-1-18
EMQX + IoTDB:存储 MQTT 消息到时序数据库

IoTDB 是最早由清华大学发起的开源时序数据库项目,现已经是 Apache 的顶级项目。IoTDB 可以为用户提供数据收集、存储和分析等服务。由于其轻量级架构、高性能和高可用的特性,以及与 Hadoop 和 Spark 生态的无缝集成,满足了工业 IoT 领域中海量数据存储、高吞吐量数据写入和复杂数据查询分析的需求。

EMQX 是一个大规模扩展、可弹性伸缩的开源云原生分布式物联网消息中间件,由开源物联网数据基础设施软件供应商 EMQ 映云科技 发布。EMQX 可以高效可靠地处理海量物联网设备的并发连接,并且内置了强大的规则引擎功能,用以对事件和消息流数据进行高性能地实时处理。规则引擎通过 SQL 语句提供了灵活的 "配置式" 的业务集成方案,简化了业务开发流程,提升了易用性,降低了用户的业务逻辑与 EMQX 的耦合度。

本文将介绍如何使用 EMQX 规则引擎的 MQTT 数据桥接功能,接收 MQTT 客户端发送的数据,并实时插入到时序数据库 IoTDB。

准备工作

本文示例中用到的软件和环境:

IoTDB 安装

首先我们需要从 IoTDB 官方页面下载 IoTDB Server(单机版)的二进制包。

下载完成之后解压,进入解压后的目录:

% ls
LICENSE         README.md       RELEASE_NOTES.md data             ext             licenses         sbin
NOTICE           README_ZH.md     conf             docs             lib             logs             tools

要启用 IoTDB 的 MQTT 协议支持,需要改动 IoTDB 的配置文件 conf/iotdb-engine.properties

*后续建模使用了一个存储组 root.sg,为了增加写入并行度,需要同时将 iotdb-engine.properties 中的 virtual_storage_group_num 设置为机器核数。

####################
### MQTT Broker Configuration
####################

# whether to enable the mqtt service.
enable_mqtt_service=true

# the mqtt service binding host.
mqtt_host=0.0.0.0

# the mqtt service binding port.
mqtt_port=2883

# the handler pool size for handing the mqtt messages.
mqtt_handler_pool_size=1

# the mqtt message payload formatter.
mqtt_payload_formatter=json

# max length of mqtt message in byte
mqtt_max_message_size=1048576

其中 enable_mqtt_service 默认为 false,需要改成 truemqtt_port 默认值是 1883,为了避免与 emqx 的端口号冲突,需要改为 2883。

然后使用 ./sbin/start-server.sh 启动 IoTDB 服务端:

% ./sbin/start-server.sh
---------------------
Starting IoTDB
---------------------
Maximum memory allocation pool = 2048MB, initial memory allocation pool = 512MB
If you want to change this configuration, please check conf/iotdb-env.sh(Unix or OS X, if you use Windows, check conf/iotdb-env.bat).
2022-01-10 14:15:31,914 [main] INFO o.a.i.d.c.IoTDBDescriptor:121 - Start to read config file file:./sbin/../conf/iotdb-engine.properties
...
2022-01-10 14:14:28,690 [main] INFO o.a.i.d.s.UpgradeSevice:73 - Upgrade service stopped
2022-01-10 14:14:28,690 [main] INFO o.a.i.db.service.IoTDB:153 - Congratulation, IoTDB is set up successfully. Now, enjoy yourself!
2022-01-10 14:14:28,690 [main] INFO o.a.i.db.service.IoTDB:101 - IoTDB has started

我们保持这个终端窗口不动,另外打开一个新的命令行终端窗口,启动 IoTDB 的 shell 工具:

% ./sbin/start-cli.sh
---------------------
Starting IoTDB Cli
---------------------
_____       _________ ______   ______
|_   _|     | _   _ ||_   _ `.|_   _ \
| |   .--.|_/ | | \_| | | `. \ | |_) |
| | / .'`\ \ | |     | | | | | __'.
_| |_| \__. | _| |_   _| |_.' /_| |__) |
|_____|'.__.' |_____| |______.'|_______/ version 0.12.4


IoTDB> login successfully
IoTDB>

至此 IoTDB 环境就准备好了。如要了解 IoTDB 的基本使用方法,可以参考官网的快速上手页面

安装、配置 EMQX

下载和启动 EMQX

我们直接使用命令行下载 macOS 版本的 EMQX 开源版,更多安装包请访问 EMQX 开源版下载页面

% wget https://www.emqx.com/en/downloads/broker/4.3.11/emqx-macos-4.3.11-amd64.zip

然后解压并启动 EMQX:

% unzip -q emqx-macos-4.3.11-amd64.zip
% cd emqx
% ./bin/emqx console

log.to = "console"
Erlang/OTP 23 [erts-11.1.8] [emqx] [64-bit] [smp:8:8] [ds:8:8:8] [async-threads:4] [hipe]
Starting emqx on node emqx@127.0.0.1
Start mqtt:tcp:internal listener on 127.0.0.1:11883 successfully.
Start mqtt:tcp:external listener on 0.0.0.0:1883 successfully.
Start mqtt:ws:external listener on 0.0.0.0:8083 successfully.
Start mqtt:ssl:external listener on 0.0.0.0:8883 successfully.
Start mqtt:wss:external listener on 0.0.0.0:8084 successfully.
Start http:management listener on 8081 successfully.
Start http:dashboard listener on 18083 successfully.
EMQX Broker 4.3.11 is running now!
Eshell V11.1.8 (abort with ^G)
(emqx@127.0.0.1)1>

配置规则

使用浏览器打开 EMQX Dashboard,在规则引擎页面创建一条规则:

EMQX 规则引擎

SQL 语句为:

SELECT
    clientid,
    now_timestamp('millisecond') as now_ts_ms,
    payload.bar as bar
FROM
    "t/#"

然后我们在页面的底部,给规则加一个 "桥接数据到 MQTT Broker" 动作:

桥接数据到 MQTT Broker

这个动作需要关联一个资源,我们点击右上角的 “新建资源” 来创建一个 MQTT Bridge 资源:

创建 EMQX 资源

远程 Broker 地址要填写 IoTDB 的 MQTT 服务地址,即 "127.0.0.1:2883"。客户端 Id、用户名、密码都填写 root,因为 root 是 IoTDB 默认的用户名和密码。

其他选项保持默认值不变,点击 ”测试连接“ 按钮确保配置无误,然后再点击右下角的 ”新建“ 按钮创建资源。

现在返回到动作创建页面,关联资源的下拉框里自动填充了我们刚才创建的资源。

现在我们继续填写更多的动作参数:

创建 EMQX 响应动作

IoTDB 不关心消息主题,我们填一个任意的主题:foo

IoTDB 要求消息内容是一个 JSON 格式,消息内容模板可以按照上图中样式填写。详情请参见 IoTDB 的通信服务协议文档

{
 "device": "root.sg.${clientid}",
 "timestamp": ${now_ts_ms},
 "measurements": [
   "bar"
 ],
 "values": [
   ${bar}
 ]
}

注意其中的 "${clientid}", "${now_ts_ms}" 以及 "${bar}" 都是从规则的 SQL 语句的输出中提取的变量,所以必须保证这些变量跟 SQL 语句的 SELECT 字句对应上。

现在可以点击 ”确认“ 保存动作配置,然后再次点击 ”新建“ 完成规则的创建。

使用 MQTT Client 发送消息

接下来我们使用 MQTT 客户端工具 - MQTTX,来发送一条消息给 EMQX:

MQTTX 是 EMQ 发布的一款完全开源的 MQTT 5.0 跨平台桌面客户端。支持快速创建多个同时在线的 MQTT 客户端连接,方便测试 MQTT/TCP、MQTT/TLS、MQTT/WebSocket 的连接、发布、订阅功能及其他 MQTT 协议特性。

MQTT 客户端工具 - MQTTX

MQTT 客户端的连接参数里面,我们只需要填一个参数,Client ID:"abc",其他的保持默认值不变。

连接成功之后,我们发送 2 条主题为:"t/1" 的消息,消息内容格式为:

{
 "bar": 0.2
}

然后回到 EMQX Dashboard 的规则引擎页面,观察规则的命中次数,确认规则被触发了 2 次:

EMQX Dashboard 规则引擎页面

最后我们回到命令行终端的 IoTDB 客户端窗口,使用下面的 SQL 语句查询数据:

IoTDB> SHOW TIMESERIES root.sg.abc
+---------------+-----+-------------+--------+--------+-----------+----+----------+
|     timeseries|alias|storage group|dataType|encoding|compression|tags|attributes|
+---------------+-----+-------------+--------+--------+-----------+----+----------+
|root.sg.abc.bar| null|     root.sg|   FLOAT| GORILLA|     SNAPPY|null|      null|
+---------------+-----+-------------+--------+--------+-----------+----+----------+
Total line number = 1
It costs 0.006s

IoTDB> SELECT * FROM root.sg.abc
+-----------------------------+---------------+
|                         Time|root.sg.abc.bar|
+-----------------------------+---------------+
|2022-01-10T17:39:41.724+08:00|            0.3|
|2022-01-10T17:40:32.805+08:00|            0.2|
+-----------------------------+---------------+
Total line number = 2
It costs 0.007s
IoTDB>

数据插入成功!

结语

至此,我们完成了通过 EMQX 规则引擎功能将消息持久化到 IoTDB 时序数据库。

在实际生产场景中,我们可以使用 EMQX 处理海量的物联网设备并发连接,并通过规则引擎灵活地处理业务功能,然后将设备发送的消息持久化到 IoTDB 数据库,最后使用 Hadoop/Spark、Flink 或 Grafana 等对接 IoTDB 实现大数据分析、可视化展示等。

EMQX + IoTDB 的组合是一个简洁、高效且易扩展、高可用的服务端集成方案,对于物联网设备管理和数据处理场景来说,是一个不错的选择。

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