全球的汽车行业都在经历智能化和电气化变革。根据国际能源署 (IEA) 预计，2023 年全球销售的所有汽车中，约 18% 是电动车。而到 2030 年，这一销售占比将达到 35%。相应的，汽车制造行业必须快速的智能化，适应行业正在发生的巨变。
EMQ 联合行业顶级技术伙伴 Intel, VMware, 信华信，发布《新能源汽车智能制造联合白皮书》。四家企业提出联合解决方案，帮助车企降低技术成本，加速创新周期，在全球汽车竞争中脱颖而出。联合解决方案结合四家企业软件和硬件技术，采用云边协同架构，让车企充分享受边缘原生应用、云计算、人工智能、数据分析等技术相结合所带来的先发优势。
白皮书亮点
1. 新能源汽车制造行业趋势
- 智能制造： 借助边缘原生应用、云计算、机器视觉、人工智能等先进的制造技术，加速新车型上市时间，实现汽车制造的灵活和可扩展，减少停机时间，优化生产过程。
- 智能网联车： 车辆具备辅助驾驶功能。同时能与其他车辆、交通设施和云服务等互联互通。
2. 新能源汽车制造面临的痛点和典型场景
- 汽车制造产线设备预测性维护
- 柔性汽车零部件制造上的物料管理与缺陷探伤
- 零件制造数据大吞吐量时的 SLA 保证
3. EMQ, Intel, VMware, 信华信联合解决方案
解决方案采用云边协同架构。边缘侧部署在工厂内，由 EMQ 的 NeuronEX 采集设备数据软件、Intel 的工业边缘服务器、VMware 的边缘计算栈以及信华信上层应用软件等构成。这些边缘组件用于采集工艺数据、进行边缘数据实时分析、实现设备连接及控制。
云端部署了 EMQX 消息服务器，VMware 的服务器集群、数据库、大数据和 AI 组件，和信华信睿信云。让边缘端的数据得以在云端进行汇聚、持久化、支撑各类应用做大数据分析、管理控制等。
该解决方案使新能源汽车制造商可以利用云边 AI、大数据等技术，优化制造过程，提质增效，具有极强的实际应用价值。