软件定义制造：EMQ 出席美国 Smart Factories Summit

近期，EMQ 参加在美国芝加哥举办的智慧工厂峰会 (Smart Factories Summit), 向全球领先的制造和生产企业展示了其软件定义制造和云边协同的工业互联数据解决方案。参加此次峰会的企业涵盖了汽车、航空航天、重机械、制药、石油天然气等多个行业。

在峰会上，EMQ 与丰田、本田、雅培、福特和 Gartner 等行业领军企业进行了深入交流，共同探讨了如何利用工业基础软件和工业人工智能技术，实现智能制造，以助力企业在生产过程控制与优化、产品质量溯源、预测性维护和 AI 缺陷检测等方面的应用。

同时，EMQ 的产品营销经理 Brandon Ruiz 还主持了关于制造业物联网的圆桌讨论，与全球制造业的专家们一起讨论了制造车间标准化等议题，并分享了在工业制造中集成 AI/ML (人工智能/机器学习）和新兴的工业 5.0 概念，推动行业数字化转型。

Brandon 同时分享了题为“释放制造业中的物联网价值：克服解决方案应用挑战”的主题演讲，探讨了如何基于 EMQX Platform 的统一 MQTT 平台、统一命名空间（UNS）架构以及事件驱动架构，使数据驱动企业智能制造转型。

在现代智能制造领域，数据对于推动决策制定和优化生产流程至关重要。EMQ 提供的从边到云的工业物联网解决方案， 助力制造企业解决各类工业数据难题。该方案从基础设施层面助力企业打通各类数据孤岛，实现工业数据的一体化采集、处理与集成，对设备和资产状态进行实时监控，从而使决策层作出更精准的决策和调整，有效提高生产效率和市场竞争力。

在边缘端，EMQ 的工业协议网关软件 NeuronEX 支持超过 100 多种常见的工业协议的数据接入，包括 Modbus、OPC UA、Ethernet/IP、BACnet、Siemens、Mitsubishi 等，确保 NeuronEX 能够实现 PLC、CNC、机器人、SCADA 系统及智能仪表等设备数据的实时采集。同时，NeuronEX 还提供边缘端的流式计算能力，在边端对数据清洗和预处理，并能够集成 AI 算法，将制造数据实时发送到云端进行 AI/ML 训练，进一步优化模型和生产流程。

在云端，EMQX Platform（以下简称 "EMQX"）作为 MQTT 接入平台，可成为企业工业数据系统的核心组件，提供稳定且可扩展的消息传输服务。EMQX 接收来自边缘端 NeuronEX 的实时工业数据，包括设备状态和传感器读数等。然后，EMQX 通过规则引擎对数据进行过滤、转换和丰富，优化数据处理和存储。 最后，EMQX 支持与 40 多种数据库与数据分析工具的无缝集成，助力企业构建从数据采集到可视化的全流程解决方案。