EMQ 亮相西门子工业边缘生态大会：云边协同数据方案助力工业智能发展

8 月 16 日，第四届西门子工业边缘生态大会在深圳前海嘉里中心成功举行。大会以「智造之缘 从 XIN 汇聚」为主题，邀请众多业界大咖、生态伙伴、行业客户及开发者精英，共同探讨人工智能、边缘计算如何加速驱动产业数智融合。

作为领先的「云边端」连接与数据平台供应商， EMQ 映云科技受邀参加本次大会，见证工业边缘生态的最新成果，展示 EMQ 在边缘计算领域的成功案例和最佳实践，并分享如何利用 EMQX 和 NeuronEX 助力工业智能化转型。

EMQ：构建工业智能化数字底座

步入未来工业生产的新阶段，边缘生态的构建显得尤为重要。在工业领域，边缘计算已经成为连接 IT 与 OT 的桥梁，能够最大化地挖掘数据价值，助力企业深入了解生产机器的状态，优化工艺，实现提质增效。为此，EMQ 基于统一的 MQTT 消息接入平台，为工业企业构建从边到云的数据解决方案，推动工业边缘生态的数字化、智能化发展。

• 边缘实时数据采集

  工业智能化发展对数据采集的实时性、数据调用的灵活性和数据处理的智能性提出更高要求。EMQ 利用工业边缘网关软件 NeuronEX 对工业设备、协议进行统一采集和处理，结合低延迟的数据接入管理及智能分析服务，充分调动工业企业的生产数据，满足工业设备通信、工业协议采集、工业系统数据集成、边端数据过滤分析等多种需求，有效解决工业企业在数字化发展中形成的信息孤岛、异构数据整合等问题。

  

  工业边缘网关 NeuronEX 功能架构

• 云边数据统一管理

  实现基于数据的智能决策是工业智能化发展的成果之一。利用工业互联数据平台 EMQX ECP 将海量数据统一接入到从边到云的 OT 和 IT 系统，按照组织、项目维度对大规模的边缘端组件进行全生命周期管理，对边缘服务进行实时监控、告警、高可用性管理与日志分析，及时发现数据异常，确保生产系统稳定运行，用数据能力降低企业的运维压力。

  

• AI 模型数据优化与开发

  工业 AI 大模型离不开高质量数据的支持。结合 EMQ 完整的设备接入采集与数据处理解决方案，企业可以实现多源异构设备的数据采集、传输和存储，利用 EMQX 提供的实时、高质量数据持续优化 AI 大模型，并逐步进行工业智能应用的开发，帮助工业企业解决复杂的设备协议采集、格式转换等工作，降低生产设备数据分析和应用开发难度。

  在工业边缘生态的建设中，技术创新是不可或缺的驱动力。未来，EMQ 的数据基础设施软件将与工业边缘生态深度融合，为工业企业应对日益复杂的市场、运营环境提供强有力的数据支持。随着工业边缘计算产品的迭代更新和应用场景的不断扩展，更专业、更安全的数据解决方案会持续落地，为工业边缘生态建设注入更多 EMQ 活力。