EMQ 携手智擎信息：深度融合 AI 大模型，引领数据驱动的工业变革

7 月 18 日，EMQ 与智擎信息联合举办工业智能产品发布会。聚焦工业智能化转型和数据治理问题，EMQ 云边协同的工业物联网方案与智擎工业大模型深度融合，共同推出数据驱动的工业智能产品和解决方案，能够满足工业企业多种智能场景的应用需求。

智擎信息产品经理 - 尹南，从机器学习驱动智能工业应用的角度，分享了在 AI 大模型的加持下，工业智能产品在振动故障预测、表计图像识别、大模型决策辅助三个智能场景的优秀表现，并基于智擎 & EMQ 云边协同的智慧工厂应用案例，展示其他智能工业场景下的方案设计。

EMQ 解决方案架构师 - 明朗，分享了在 IT 和 OT 融合的工业场景下，EMQ 端边云一体化的数据基础软件与智擎工业大模型有机结合，为工业智能产品提供高可靠、高可用的规范性数据，助力工业用户实现预测性维护、自动化决策、自适应控制等功能。

EMQ 融合智擎 AI 大模型方案

数据是工业智能化的核心驱动力，要解决企业在数字化发展中形成的信息孤岛、异构系统数据难以整合、上云进程缓慢等问题，就要充分调动工业企业的生产数据，安全、高效地实现全链路数据的统一采集和管理。为了推动工业智能化发展，EMQ 联合智擎 AI 大模型推出数据解决方案，帮助工业企业更轻松地应对大规模数据、更智能地进行设备管理和运维。

• 大模型驱动设备预测性运维

  在工业生产过程中，通过边缘侧的 NeuronEX 对工业数据进行流式计算分析，再借助 EMQX Platform 统一接入平台高性能、高可靠、高并发的实时数据采集能力传输到智慧工厂业务平台中。通过智擎 AI 大模型，工业智能产品能够分析生产设备的数据，及时发现和修复潜在故障，减少停机时间和维修成本，并合理安排维护计划，提高维护效率，保证生产的连续性和稳定性。

  

• AI 算法助力数据智能分析

  在智擎 AI 视觉算法的辅助下，EMQ 工业边缘网关软件 NeuronEX 与工业互联数据平台 EMQX ECP 协同配合，满足工业场景大规模数据采集、处理和存储分析的需求。 EMQX ECP 具备边缘服务的快速部署、远程操作和集中管理等功能，结合 NeuronEX 多协议、低延迟的数据接入和处理能力，企业可以更快速的将工业数据在多个设备间传递，以数据 + AI 驱动生产监测、控制和决策，实现工业智能化生产。

  

在数字化转型的浪潮中，智能化的数据解决方案正成为推动制造业升级的关键力量。通过实时收集、分析和解读海量生产数据，企业能够精准识别运营瓶颈，预测设备故障，从而提前调整策略，实现生产资源的优化配置。融合物联网、云计算、大数据和人工智能技术，EMQ 用数据驱动企业决策，用智能助力工业发展。