企业简介
某公司是中国领先的轮胎制造企业之一，专注于研发、生产和销售各种类型的轮胎。以其高质量的产品和卓越的技术创新能力而闻名，产品广泛应用于国内外市场，并出口到全球多个国家和地区。长期以来，该企业致力于通过技术创新提升智能制造水平，不断优化生产效率和产品质量，以满足日益增长的市场需求和环保要求。
项目背景
随着全球制造业竞争的加剧和技术的发展，传统制造模式已难以满足市场对效率、灵活性和产品质量的要求。智慧工厂作为制造业转型升级的关键方向，能够显著提高生产效率和产品质量，实现生产过程的高度自动化、智能化和互联化，为企业在激烈的市场竞争中赢得优势。
EMQ 为该轮胎制造企业建设智慧工厂提供了工业物联网数据方案，满足万级生产和能源设备接入、百万级测点数据高实时并发、高效集成智能制造业务等生产需求，帮助该企业无缝融合 IT 与 OT 数据，实现智能化运营。
项目挑战
智慧工厂是利用物联网、大数据、人工智能、云计算等先进技术，通过实时数据采集、分析和决策，实现生产过程的高度自动化、智能化和互联化的现代制造模式。该轮胎制造企业在建设智慧工厂工业物联网项目时面临许多数据难题：
百万级数据并发：
智慧工厂需要支持大量设备同时连接和通信，这要求系统具备高效的数据采集能力，能够处理百万级高并发的数据流，同时确保数据传输的实时性和可用性，以支持智慧工厂的即时决策和自动化操作。
数据异构化严重：
智慧工厂通常包含多种不同品牌、型号和技术标准的设备和系统，基于不同的通信协议、数据格式和接口标准，在大规模数据传输中常常会面临数据完整性和一致性的问题，需要建立相应的数据质量管理体系、数据清洗和一致性检验机制，以确保采集数据的准确性和可信度。
数据与业务集成：
智慧工厂往往构建了多个业务系统，例如： BI、MES、ERP 等。企业要想将采集到的数据和多个系统集成，并实现多个系统之间的互联互通，就需要消耗大量时间和资源来解决系统的兼容性和集成问题。
数据处理和存储：
智慧工厂采用了 Oracle、InfluxDB 等多种数据库处理和存储大规模数据，随着数据量的增长，如何高效地存储和检索这些数据，如何实现每秒百万级的数据与这些数据库高效、可靠的集成，并将数据统一转换成 MQTT 协议接入到物联网平台将是一个巨大的挑战。
解决方案
针对大规模工业设备接入和百万级数据点采集、传输、存储及集成的需求，EMQX 企业版采用解耦架构和高可用集群方式，确保平台具备卓越的稳定性和性能扩展性，并通过高可用集群进行私有化部署，增加了消息持久化和规则引擎功能，进一步提升了数据传输和处理的可靠性和稳定性，成功支持了某轮胎制造企业在两个工厂建设工业物联网平台的目标。
高性能扩展
面对大规模设备连接和实时数据处理需求，EMQX 企业版高可用集群展现出优秀的性能扩展能力。随着该轮胎制造企业的业务增长，可以轻松扩展集群规模，支持百万级甚至更多设备的连接和数据处理，确保系统能够应对未来的发展需求。
数据规范和持久化
EMQX 规则引擎可以在消息传输过程中对数据进行有效的处理和转换，并将处理后的规范数据存储到关系型数据库或非关系型数据库中，EMQX 写入数据库的性能可以达到每秒 10 万及以上数据点，确保工业数据的长期规范保存和高效访问。
实时监控和运维管理
EMQX 企业版还为用户提供了可视化的监控和运维管理界面，帮助企业实时监控各系统的运行状态、设备连接情况和消息传输情况，同时提供报警功能，便于及时发现和处理问题，保障系统的稳定运行。
项目成果
通过统一的 MQTT 平台与云边数据智能架构，该轮胎制造企业实现了对工厂数据的统一访问，深入了解生产流程的各个阶段，优化工作流程，提高整体运营效率。另一方面，通过集成物联网、AI/ML、大数据等技术，为其智慧工厂提供预测性分析和维护、自动化决策、自适应控制和异常检测，有效降低了生产和运营成本，助力工厂实现数字化、实时化及智能化转型，以应对全球制造业竞争和技术发展的挑战。