EMQX ECP & NeuronEX 助力中国制造业高质量发展

中国制造业在全球制造业舞台上占重要地位。随着全球产业结构的不断演变和技术创新的加速推进，实现高质量发展已经成为中国制造业的当务之急。

中国制造业规模全球领先，占全球制造业约 30%，并拥有完整的产业链。中国制造业涵盖了联合国工业体系分类的 39 个大类、191 个中类以及 525 个小类。然而，近年来中国劳动力成本的上涨，使得我们在与东南亚、印度等地的竞争中逐渐失去了成本优势。

同时，制造业的高质量发展离不开生产性服务业的支持。当前，全球高质量制造业体系中，服务价值占终端产品价值的 50%-60%。发达国家的生产性服务业占 GDP 的 40%-50%，而我国在这一领域的占比仅为 20%，还有巨大的上升空间。因此，提升生产性服务业比重是我国制造业高质量发展的关键。利用大数据、云计算、人工智能等技术，工业数字平台可以推动传统工业的数字化转型，构建工业互联网体系，从而让更多工业企业具备参与生产性服务业的能力。

工业互联网平台塑造高质量制造新生态

EMQ 的工业互联数据平台 EMQX ECP 与工业边缘网关软件 NeuronEX 可帮助中国制造企业解决数字化转型中的各种数据痛点，实现从边缘到云端的协同工作，打通工厂的数据流，让数据驱动中国制造业的转型升级。具体来说，ECP 和 NeuronEX 主要提供以下几种能力：

数字化转型提高生产质量

通过软件定义制造，工业互联数据平台 EMQX ECP 将物联网、大数据和人工智能等数字技术有机整合，将制造业各个环节数字化，实现数据 + AI 驱动的生产监测、控制和决策。这不仅有助于提高生产效率和产品质量，更为企业提供了智能化的生产管理手段。

ECP 可帮助工业企业应对工业场景大规模数据采集、处理、存储和分析的需求。而边缘网关软件 NeuronEX 则提供设备数据采集和边缘智能分析服务，主要部署于工业现场。

打破数据孤岛，构建数字化生态系统

工业边缘网关软件 NeuronEX 的边缘服务是 ECP 的重要组成部分。通过工业协议接入、多源数据集成、边缘实时计算、AI 算法集成等功能，NeuronEX 助力企业消除数据孤岛，实现工厂海量数据的统一接入。通过打造企业级工业互联数据平台，打通工厂数据流及提升互操作性，将从边缘到云的 OT 和 IT 系统紧密连接，为企业构建起数字化生态系统，提升整体运营效能。

工业人工智能赋能生产智能化

ECP 将制造数据实时发送到云端进行 AI/ML 训练，并将训练后的模型下发到工厂车间执行，让工业现场拥有使用人工智能的能力。这种智能化手段不仅优化了生产计划、提升了质量控制和预测性维护能力，同时为企业提供了更具前瞻性和可持续性的生产决策支持。

实时分析与云边协同，提升生产灵活性与可靠性

ECP 支持实时流式数据处理和转发，在边缘执行原始数据的预处理、过滤和分析，有效减少了数据传输延迟，节省带宽，并减轻了云平台的计算负担。ECP 与云平台无缝集成，同时提供全生命周期的边缘软件管理，实现了实时远程监控，使企业能够及时发现并处理运行异常，确保生产系统的稳定可靠运行。

无缝集成，提升系统灵活性

ECP 可以与现场的硬件、网络等基础设施适配和集成，不受特定硬件厂商的限制。无论是服务器、工控机还是网关硬件，以及各类网络环境，都能够轻松部署和使用 ECP。这为企业提供了更大的灵活性，使其能够根据实际需求和场景定制最适合的工业互联解决方案。

结语

ECP 与 NeuronEX 的数字化转型解决方案为中国制造业带来了实现高质量发展的机会。通过整合数据与人工智能，打破数据壁垒，实现智能化生产，ECP 与 NeuronEX 可帮助国内工业企业实现高效、低成本的工业互联网设备连接、数据采集和分析，推动行业加速数字化、智能化转型的步伐。