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AI + IoT 融合打造情感陪伴智能体，从语音控制到视觉交互，教你用 ESP32 和 MQTT 构建真正“懂你”的智能硬件。

本文中，我们基于 EMQX 5.10 进行了一次性能测试，证明 EMQX 集群可以轻松应对 200 万 MQTT over WebSocket 的并发连接以及 100K TPS 的消息速率，并展现了卓越的低延迟特性。

随着最新版本 EMQX 5.10.0 的发布，EMQX 协议网关家族又迎来了一位新成员：EMQX NATS Gateway。

现在，EMQX 可无缝地将数据流注入 S3 Tables 中，构建起连接 MQTT 实时数据流与分析生态的强大桥梁。

MQTTX 1.12.0 版本正式发布，带来了 Copilot 2.0 功能（集成 Gemini 2.5 Pro、Claude-4、GPT-4.1、o3/o4-mini、Azure OpenAI 等模型）。

随着 EMQX 5.10.0 的发布，实时数据流与人工智能的融合已进入全新阶段，我们创新性地在可视化流处理引擎中集成大语言模型（LLM）。

本次更新引入了基于大模型的消息处理功能、自然语言 SQL 规则生成功能以及全新 NATS 协议网关。同时，新增对 Apache Doris 和 Amazon S3 Tables 的数据集成支持。

本文将初步探讨映云科技更广泛的 AI 战略，并深入介绍 EMQX 团队利用 LLM 提升日常开发效率的几个具体的技术实践。

本次升级带来了全新的「数据探索」功能，标志着 NeuronEX 从强大的工业数据采集网关，演进为集数据采集、边缘存储、智能分析与可视化于一体的综合性边缘智能平台。

本文将深度解析 2025 年及未来的 MQTT 技术演进趋势，为开发者与企业提供前瞻性的技术规划参考。

本文将深入探讨 EMQ 如何通过其基于统一命名空间（UNS）架构的工业 AI 数据中枢解决方案，利用 EMQX Platform 平台和轻量化工业边缘网关软件 NeuronEX，构建从数据采集、处理到智能决策的完整闭环。

本文简单介绍了如何利用 AI 和各种基础软件搭建一个前沿的 IIoT 数据探索应用，为读者构建自己专属的 AI +工业应用提供一些思路。