WHITE PAPER
MQTT Platform for AI: Empowering AI with Real-Time Data →

IoTデータをシームレスに統合

ビジュアルフローデザイナーを使用して、Kafka、SQL、NoSQL、時系列データベースを含む40以上のクラウドサービスや企業システムとIoTデータをシームレスに統合します。

IoTデータをシームレスに

機能

様々なデータベースとの統合

様々なデータベースとの統合

EMQXは、MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、InfluxDB、ClickHouseなどの様々なデータベースと統合し、ユーザーが最小限の労力でデータをシンクできるようにします。

ストリーミングプラットフォームとの統合

ストリーミングプラットフォームとの統合

Kafka/Confluent、Pulsar、RabbitMQなどの人気のストリーミングプラットフォームに接続し、MQTTブローカーと企業システム間でメッセージをルーティングできます。

クラウドサービスとの統合

クラウドサービスとの統合

AWS Kinesis、Azure EventHub、GCP Pub/Subと統合し、主要なクラウドサービスを使用してデータ処理と分析を強化します。

WebHookサポート

WebHookサポート

特定のイベントや条件が満たされたときに、webhookを使用して外部APIやサービスにHTTPリクエストを送信します。

データ変換とマッピング

データ変換とマッピング

SQLベースのルールエンジンを使用して、MQTTブローカーと外部システム間でデータを変換およびルーティングします。

バッチデータ処理

バッチデータ処理

内蔵のバッファレイヤーでバッチデータ処理を実現し、ターゲットシステムの負担を軽減し、データ統合の信頼性と高スループットを確保します。

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利点

データ管理の簡素化


多様なデータベースやクラウドサービスとシームレスに統合することで、データを効率的に管理・分析し、複数のシステムにまたがるデータ処理の複雑さを軽減します。

システムの相互運用性の向上


様々な外部サービスやプラットフォームとの統合により、相互運用可能なIoTソリューションを作成し、異種のシステムや技術間のシームレスな連携を促進します。

セキュリティとデータ保護


MQTTサーバーから直接外部システムにデータを接続することで、中間操作を減らし、データ漏洩のリスクを低減し、データセキュリティを確保します。

スケーラビリティと信頼性


高スループットを処理するように設計されており、接続されたデバイスやデータ量が増加しても、データ統合タスクの確実な実行を保証します。

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