AIと機械学習は引き続きテクノロジーの重要なトレンドであり、タスクの自動化、予測の強化、体験のパーソナライズに役立っています。その応用範囲は、医療や金融から娯楽まで多岐にわたります。
接続されたデバイスの数は増え続けており、IoTソリューションの需要が高まっています。これらのソリューションにより、より良いデータ収集と分析、効率の向上、リモート監視や制御などの新機能が可能になります。
5Gの展開により、より高速で低遅延のモバイル接続が実現し、革命が起きています。これにより、自動運転車や遠隔手術などのリアルタイムアプリケーションが可能になり、IoTやエッジコンピューティングの機能が向上します。
自動運転や遠隔手術などのアプリケーションでリアルタイム処理と低遅延が重要になるにつれ、エッジコンピューティングの重要性が高まっています。このテクノロジーは、データが生成される場所の近くでデータを処理し、遅延と帯域幅の使用を削減します。
統合MQTTプラットフォームで大量のデバイス、エッジ、クラウドプラットフォームを接続。
MQTT、OPC UA、CoAP/LwM2M、WebSocket、または業界固有のプロトコルなどのオープン標準を通じて、ネットワーク全体のあらゆるIoTデバイスへのオールインワンアクセスをサポート。
リアルタイムデータストリーミングと処理をサポートし、通信事業者が様々なデバイスやセンサーからのデータをリアルタイムで収集、分析、対応することを可能に。
大規模アプリケーション向けに数百万のデバイスを簡単に接続。デバイスとクラウド間のデータ転送を、データの損失なく確実に行います。
TLS/SSLまたはQUIC上のMQTTによる安全な通信、およびLDAP、JWT、PSK、X.509証明書などを使用した様々な認証メカニズム。
ビジュアルフローデザイナーを使用して、既存の通信インフラストラクチャや企業システム(Kafka、SQL、NoSQL、時系列データベースを含む)と統合。
産業用ゲートウェイとストリーム処理でエッジ機能を強化し、エッジデバイスとクラウドアプリケーション間のシームレスな連携を実現。
MQTTは柔軟性、スケーラビリティ、信頼性により、通信業界の様々なユースケースで広く使用されています。IoTや通信シナリオに適した汎用性の高いプロトコルです。
フィールドに展開されたデバイスを効率的に管理・監視。MQTTベースのコマンドとメッセージを使用して、デバイスのリモートプロビジョニング、設定、ファームウェアの更新が可能。
5Gネットワーク、MEC、AIoT、MQTTなどの技術を統合することで、通信事業者はDMP/AEPプラットフォームを構築し、デジタル化プロセスの加速を促進。
通信ネットワークにおけるリアルタイムデータ収集とテレメトリーを可能にし、ネットワークパフォーマンス、デバイスステータス、環境条件に関する貴重な洞察を提供。
通信資産の状態、健全性、パフォーマンスをリアルタイムで監視。デバイスの制御と設定、診断の実行、障害検出と解決のためのアクションのトリガーが可能。
MQTTブローカーにアラームを発行し、リアルタイム通知をトリガーすることで、通信におけるアラームとイベント管理を効率化し、タイムリーなインシデント解決とメンテナンスを実現。
通信業界におけるプッシュ通知、SMSアラート、デバイスの無線更新など、加入者サービスとメッセージングを提供。