智能设备的广泛应用已成为数字化转型的一个核心特点。然而，如何高效地处理与分析这些设备产生的海量数据，正成为众多企业面临的关键挑战。
EMQ 映云科技，依托其在物联网数据领域的深厚技术积累和丰富的客户成功案例，发布了《EMQX Platform + Apache Kafka: 企业级流数据处理方案》白皮书。该白皮书旨在助力企业构建一个能够高效连接并管理海量智能设备的数据系统，为企业数字化转型提供坚实的数据支撑与处理能力。
为何需要 EMQX Platform + Apache Kafka
随着智能设备量的激增，企业迫切需要一个能够处理高吞吐量数据流的实时数据管理系统，让管理层实时观测全局数据动态，从而做出更加精确和优质的决策调整。
EMQX Platform 是一款大规模分布式物联网接入平台，帮助高效采集设备端（包括但不限于传感器、智能设备等）产生的大量实时数据。它提供了高性能、可扩展且高可靠的实时消息传递和处理能力，支持数百万个智能设备同时连接。而 Apache Kafka 是业界常用的一款高性能的分布式流处理平台，擅长处理高吞吐量的数据流，并能与各类数据系统无缝集成。它能够高效地管理、分发和存储海量数据至多种后端系统，如数据库、大数据处理框架、实时分析系统等，推动数据分析和业务决策。
将 EMQX Platform 与 Apache Kafka 结合使用，企业能够构建出一个灵活可扩展的数据处理架构。EMQX Platform 专注于设备端的数据采集与传输，确保数据的源头可靠；而 Apache Kafka 则聚焦于数据流的后续处理与系统集成，两者可共同打造了一个高效、可靠的物联网和大数据处理系统。
白皮书亮点
Apache Kafka 集成解决方案对比
白皮书详细对比并总结了当前流行的几种 Apache Kafka 集成解决方案，包括 EMQX Platform 与 Apache Kafka 的集成、Confluent MQTT 代理解决方案，以及利用开源 MQTT Broker 与 Kafka 进行定制开发的方案。
智能网联汽车应用案例
白皮书通过智能网联汽车的典型应用场景，展示了 EMQX Platform 与 Apache Kafka 的集成如何帮助车企智能化转型。这一集成方案不仅助力车企实现车辆性能监控、预测性维护、智能交通管理等，也推动了智能汽车的发展。
EMQX Platform + Apache Kafka 的演示
为了便于用户快速理解并上手实践，白皮书特别提供了一个 EMQX Platform 与 Apache Kafka 的集成演示指南。该指南通过模拟车辆设备及其动态车联网数据的传输过程，详细展示了如何将数据首先连接到 EMQX，再进一步转发至 Kafka 进行后续处理。这一过程不仅帮助用户直观地理解了如何利用 EMQX 和 Kafka 实现数据的双向传输，还为用户在设计灵活、可扩展的数据系统架构提供了参考。