MQTT + AI 高效开发与智能运维新范式

随着人工智能和物联网技术的快速发展，全球连接设备数量已突破百亿规模，覆盖工业制造、智慧城市、智能网联汽车等多个领域。然而，物联网应用的规模化落地仍面临两大核心挑战：

1. 开发效率低
   • 传统消息中间件部署复杂，云服务集成耗时，开发者常需数天甚至数周才能完成基础环境搭建；
   • 数据孤岛现象严重，设备数据难以高效流转至业务系统，影响实时分析与决策效率。
2. 运维难度高
   • 海量设备连接与数据传输导致故障频发，传统运维工具难以快速定位问题；
   • 依赖人工经验排查故障，效率低下且成本高昂，无法满足企业智能化转型需求。

为此，EMQ 推出 MQTT + AI 专场直播：

• 云服务快速集成：10 秒创建 MQTT Broker，无缝对接阿里云 Kafka
• AI 驱动智能运维：融合 DeepSeek LLM 实现可观测性数据智能分析

3 月 20 日 14:00 - 15:30，共同见证 EMQX + 阿里云 + DeepSeek 解锁物联网高效开发与智能运维新范式。

活动议程

时间：

2025 年 3 月 20 日 14:00 - 15:30

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分享嘉宾：

游赛腾 - EMQ 后端开发工程师

EMQX Platform 与阿里云服务的高效集成实践

详细介绍如何在阿里云市场中找到并订阅 EMQX Platform，确保用户能够快速部署和使用该服务；演示如何利用 EMQX Platform 的 serverless 功能，10 秒钟快速创建一个 MQTT Broker，满足开发和部署的需求；分享如何配置 EMQX Platform 的数据集成功能，将接收到的 MQTT 消息高效地转发到阿里云 Kafka 服务，实现数据的实时处理和分析。

余仕帆 - EMQ 前端开发经理

AI 赋能物联网运维：EMQX + DeepSeek 智能可观测性实践

随着物联网应用的复杂度不断提升，传统的运维工具已难以应对日益增长的数据挑战。为了提升物联网运维的效率和智能化水平，EMQ 将 EMQX 的可观测性数据与 DeepSeek 大语言模型相结合，利用向量化知识库、自然语言处理和智能推理等技术，实现了基于 AI 的智能化数据分析，帮助用户快速定位和解决设备连接、数据传输等问题。