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エッジでの統合接続性、メッセージング、ストリーミング

エッジの力を解き放つ: MQTTメッセージングとストリーム処理による次世代の産業用接続性とリアルタイムデータ処理。

MQTTプラットフォームによるリアルタイムエッジコンピューティング

エッジでIoTデータをリアルタイムで接続、移動、処理し、AI/MLアルゴリズムとクラウドサービスとシームレスに統合します。

MQTTプラットフォームによるリアルタイムエッジコンピューティング

機能

産業用接続性

産業用接続性

Modbus、OPC-UA、Ethernet/IPなど80以上の産業用プロトコルで、多様な産業用デバイスやセンサーを接続し、リアルタイムデータ通信のためにMQTTに変換します。

リアルタイムメッセージング

リアルタイムメッセージング

MQTTの信頼性が高く軽量で効率的なパブ-サブメッセージングを使用して、デバイス、エッジシステム、クラウドサービス間のリアルタイムデータ交換を強化します。

ルールエンジン

ルールエンジン

事前定義された条件に基づいてデータを処理し反応します。エッジ自動化とリアルタイムの意思決定を可能にし、効率性と応答性を向上させます。

ストリーム処理

ストリーム処理

エッジで複数のソースからの連続的なデータストリームを処理・分析します。レイテンシーを削減し、帯域幅を節約し、クラウドプラットフォームの計算タスクを軽減します。

AI/ML統合

AI/ML統合

AIツールと統合し、エッジでMLモデルを適用して、リアルタイムの予測分析とインテリジェントな意思決定を可能にします。

クラウド統合

クラウド統合

エッジからクラウドストレージ、機械学習、分析システムにリアルタイムデータを転送することで、クラウドサービスとシームレスに統合します。

ユースケース

  • ソフトウェア定義車両
  • 予知保全
  • スマートシティ
  • エネルギー管理
  • 農業
  • ヘルスケア

ソフトウェア定義車両

自動運転車では、MQTTを使用したエッジコンピューティングにより、安全性が重要な迅速な意思決定と効率的な通信が可能になり、常時のクラウド接続への依存を減らしながらパフォーマンスを向上させます。

ソフトウェア定義車両

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